科目コード | S0-3520 |
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科目名 | 知識情報システム |
担当者名 | 加賀美 沙織 |
授業の概要 | Pythonの基礎的な文法を理解し、機械学習についての基礎知識を身につける。 |
実務経験内容 | |
事前・事後学習の内容 | |
到達目標 | Pythonを使って、手書き文字の予測を行うプログラムが書ける。 |
授業の進め方 | 演習形式 |
授業計画 | 【第1回】ガイダンス、Pythonを学ぶ準備 【第2回】コマンドプロンプト、ファイル操作 【第3回】基本的な文法(数値計算、変数、出力) 【第4回】基本的な文法(リスト、リスト操作、関数) 【第5回】基本的な文法(メソッド) 【第6回】繰り返し 【第7回】条件分岐 【第8回】辞書の活用 【第9回】ファイルの入出力 【第10回】会話botを作ろう 【第11回】機械学習について 【第12回】手書き文字の認識 環境準備 【第13回】手書き文字の認識 モデルの作成 【第14回】手書き文字の認識 テストデータのラベル予測 【第15回】まとめ |
成績評価方法 | 講義ごとの課題:70% 最終課題(テスト):30% |
テキスト | いちばんやさしいPythonの教本 第2版(インプレス) |
参考文献 | いちばんやさしいPyhon機械学習の教本(インプレス) |